Case Study · Evolute

Wie ein Engineering-Team den Wechsel zu KI-gestützter Entwicklung vollzogen hat

Ein Erfahrungsbericht über einen Umbau von rund einem Jahr: die Ausgangslage, das Vorgehen, die Widerstände und die messbaren Ergebnisse.

Daniel Engelhardt · CTO & Mitgründer, Evolute

Die Ausgangslage

Evolute ist ein SaaS-Produkt mit einem kleinen, vollständig remote arbeitenden Team von vier Entwicklern. Das eigentliche Problem im Entwicklungsprozess war nicht die Technik, sondern das Verständnis von Anforderungen - mit teuren Korrekturschleifen als Folge. Fehlinterpretationen fallen im Code-Review selten auf; sie zeigen sich erst im Testing, wenn die Arbeit schon getan ist.

Ergebnisse

Konkrete Resultate statt Durchschnittswerte

~3 Monate → 4 Wochen

Komplette Web-Applikation von Konzept bis Produktion

~3 Monate → 1 Monat

KI-gestütztes Auswertungs-Feature geliefert

80%

KI-Anteil an der Umsetzung dieser Web-App

Monate offen → gelöst

Langjährige Race Condition mit KI-Unterstützung identifiziert

Das Vorgehen

Drei Phasen über rund ein Jahr

01

Einstieg

Auf einer Workation erhielt jedes Teammitglied Zugang zu KI-Werkzeugen und entwickelte ein frei gewähltes Projekt - anschließend stellte jeder seine Erkenntnisse vor.

02

AI Fridays

Monatliche Arbeitstage, an denen jeder mit KI an einem Projekt arbeitet und seine Erkenntnisse teilt. Daraus entstanden die bis heute laufenden AI Excellence Meetings.

03

Verankerung

KI als fester Bestandteil des Entwicklungszyklus: KI-gestützte Spezifikationen, automatisiertes Review mit CodeRabbit, schlankere Schätzungen.

„Wenn andere Unternehmen auf diese Weise schneller Produkte entwickeln und wir nicht, fallen wir zurück." - der Gedanke, der am Anfang der Entscheidung stand, das Thema konsequent anzugehen.

Zentrale Erkenntnis

KI-Adoption ist keine Werkzeug-Frage, sondern eine Frage von Prozessen und Menschen. Lizenzen zu verteilen verändert nichts. Entscheidend sind die Arbeitsweise, ein sichtbarer Vorreiter im Team, ein fester Rhythmus für den Erfahrungsaustausch, klare Kontrollpunkte für Qualität und Sicherheit, und die Bereitschaft, zurückhaltende Teammitglieder individuell zu begleiten.

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7 Seiten: Ausgangslage, das Vorgehen in drei Phasen, die Widerstände und wie wir sie überwunden haben, konkrete Vorher-Nachher-Ergebnisse und die zentralen Erkenntnisse.

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Daniel Engelhardt war dreieinhalb Jahre CTO und Mitgründer von Evolute. Heute begleitet er Engineering-Teams und deren Führungskräfte bei der Einführung KI-gestützter Entwicklungsprozesse.

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